先进的数据分析与挖掘技术

海量数据有序管理

多维度、多层次负荷特性分析

相关因素灵敏度分析

基于集中度的市场结构管理

行业与市场分析技术

基于数据关联与演变分析的行业影响度判断

行业影响周期追溯

基于先导信号的市场预警机制

基于典型曲线聚类的行业辨识

用户综合评估技术

开放可编程的用户优质度定义

完善的用户指标评价体系

用户优质度动态评价技术

丰富的信息可视化展示技术

基于HTML5技术的全方位应用

数据与展示模式的匹配和选择

支持动态人机交互的展示技术

广东大用户全时域负荷跟踪分析预警系统

应用分层次、分布式的快速聚类方法对用户进行划分；对各类用户进行相关性分析以及用户用电规律挖掘，基于用户用电模式进行电量预测；采用基于K线图的负荷/电量可视化分析预警的展示方式。